經(jīng)過半年多的爆料和預(yù)熱，史上最強(qiáng)大模型GPT-5終于來了！

當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月7日，OpenAI CEO山姆·奧爾特曼（Sam Altman）發(fā)布其最新、最先進(jìn)的旗艦AI模型 GPT-5。這距離GPT-4的發(fā)布已過去了兩年半的時(shí)間。

OpenAI在新聞稿中寫道，GPT-5的智能性能遠(yuǎn)超公司之前的所有模型，在編碼、數(shù)學(xué)、寫作、健康、視覺感知等領(lǐng)域均擁有卓越的性能。

奧爾特曼在發(fā)布會(huì)上形容，與GPT-5對(duì)話“就像在與某個(gè)領(lǐng)域的博士級(jí)專家交流”。 稱該系統(tǒng)是該公司朝通用人工智能（AGI）的最終目標(biāo)邁出的“重要一步”。

OpenAI表示，GPT-5將面向所有用戶開放，Plus會(huì)員可獲得更多使用量，Pro 會(huì)員可訪問GPT-5 Pro版本，免費(fèi)用戶在配額使用完后將被分配到GPT-5 mini模型。

這也就意味著，GPT-5可能會(huì)面臨更多的用戶訪問，而這背后則需要大量的電力作為基本支撐。

毫無疑問，人工智能（AI）的浪潮正在以前所未有的速度席卷全球，成為推動(dòng)科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。然而，在這場技術(shù)革命的背后，一個(gè)被忽視的挑戰(zhàn)正悄然逼近——緊張的電力供應(yīng)。

去年起，以馬斯克、黃仁勛、奧爾特曼為代表的科技大佬們就開始頻頻預(yù)警人工智能(AI)行業(yè)所面臨的能源危機(jī)。奧爾特曼警告稱，未來人工智能需要能源突破，因?yàn)槿斯ぶ悄芟牡碾娏⑦h(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的預(yù)期。

眼下，大型科技公司AI數(shù)據(jù)中心的用電請(qǐng)求已經(jīng)讓美國各地的電力公用事業(yè)公司不堪重負(fù)。在一些地區(qū)，這些用電需求甚至超過了現(xiàn)有的總電力供應(yīng)量。與此同時(shí)，人工智能帶來的電力需求激增也正在不斷推高美國電費(fèi)。

8月4日，科技巨頭谷歌就表示，已與美國兩家電力公司簽署協(xié)議：在電網(wǎng)用電需求飆升時(shí)，將減少其人工智能（AI）數(shù)據(jù)中心的電力消耗。

人們不禁要問，面對(duì)人工智能的狂飆突進(jìn)，美國的電力還夠用嗎？

圖說：奧爾特曼發(fā)布旗艦AI模型 GPT-5

來源：OpenAI

人工智能 (AI) 的發(fā)展和應(yīng)用加速，引發(fā)了一個(gè)問題：該技術(shù)的廣泛部署將對(duì)能源行業(yè)意味著什么。事實(shí)上，沒有能源，就沒有人工智能。

2024年3月，據(jù)《紐約客》雜志報(bào)道，OpenAI的熱門聊天機(jī)器人ChatGPT每天可能要消耗超過50萬千瓦時(shí)的電力，以響應(yīng)用戶的大約2億個(gè)請(qǐng)求。

相比之下，美國家庭平均每天使用約29千瓦時(shí)的電力。將ChatGPT每天的用電量除以普通家庭的用電量，可以發(fā)現(xiàn)ChatGPT每天的用電量是家庭用電量的1.7萬多倍。

如果生成式人工智能被進(jìn)一步采用，耗電量可能會(huì)更多。據(jù)荷蘭國家銀行數(shù)據(jù)專家亞歷克斯·德弗里斯（Alex de Vries）估計(jì)，若谷歌在每次搜索中都使用AIGC（生成式人工智能技術(shù)），其年耗電量將增至約290億千瓦時(shí)，這一數(shù)字超過了許多國家的一年用電量，包括肯尼亞、危地馬拉和克羅地亞。

德弗里斯在論文中估計(jì)，到2027年，整個(gè)人工智能行業(yè)每年將消耗85至134太瓦時(shí)（1太瓦時(shí)相當(dāng)于10億千瓦時(shí)）。這個(gè)數(shù)字與荷蘭、阿根廷和瑞典等國家的年用電量相當(dāng)，約占全球當(dāng)前用電量的 0.5%。

圖說：2020-2030 年各地區(qū)數(shù)據(jù)中心用電量（基準(zhǔn)情景）

來源：IEA

國際能源署(IEA)在今年4月發(fā)布的《能源與人工智能》報(bào)告中指出，自2017年以來，全球數(shù)據(jù)中心電力消耗每年增長約12%，是總電力消耗增速的四倍多。專注于人工智能的數(shù)據(jù)中心的用電量與鋁冶煉廠等高耗能工廠相當(dāng)，2024年，數(shù)據(jù)中心約占全球電力消耗的1.5%，即415太瓦時(shí)（TWh）。

國際能源署預(yù)計(jì)，到2030年，全球數(shù)據(jù)中心的電力需求將增長一倍以上，達(dá)到約945太瓦時(shí)(TWh)，略高于日本目前的總用電量，人工智能應(yīng)用將是這一增長的最重要驅(qū)動(dòng)力；預(yù)計(jì)到2030年，聚焦人工智能的數(shù)據(jù)中心的整體電力需求將增長四倍以上。

圖說：美國電力消耗

來源：EIA

國際能源署指出，在美國，從現(xiàn)在到2030年，數(shù)據(jù)中心占電力需求增長的近一半。受人工智能應(yīng)用的推動(dòng)，到2030年，美國經(jīng)濟(jì)用于處理數(shù)據(jù)的電力消耗預(yù)計(jì)將超過制造所有能源密集型產(chǎn)品（包括鋁、鋼鐵、水泥和化學(xué)品）的總和。

美國能源部則預(yù)測(cè)，從2023年開始，美國數(shù)據(jù)中心的電力需求（不包括加密貨幣）將每年增加約13-27%，到2028年時(shí)將達(dá)到325-580太瓦時(shí)，占美國總電力需求的6.7%-12%。

美銀美林在研報(bào)中描繪了一幅更加緊迫的圖景：美國的AI電力使用量預(yù)計(jì)將在2023年至2028年間以25%~33%的年復(fù)合增長率增長。芯片設(shè)計(jì)公司Arm首席執(zhí)行官更是直言，到2030年AI可能會(huì)用掉美國四分之一的電力。

隨著高耗能的數(shù)據(jù)中心激增以及極端天氣頻發(fā)，美國電力短缺風(fēng)險(xiǎn)正在與日俱增。2024年12月，美國電力監(jiān)管機(jī)構(gòu)北美電力可靠性協(xié)會(huì)(NERC)就警告稱，由于發(fā)電量跟不上人工智能不斷增長的需求，北美電網(wǎng)面臨“嚴(yán)重的可靠性挑戰(zhàn)”。

NERC 可靠性評(píng)估和性能分析部主任約翰-莫拉（John Moura）說："我們看到的需求增長是幾十年來從未見過的。我們的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)速度跟不上不斷增長的需求。”

5月初，美國內(nèi)政部長、國家能源委員會(huì)主席道格·伯古姆在接受福克斯新聞采訪時(shí)表示，“我們?cè)诎l(fā)電方面面臨巨大挑戰(zhàn)，我們看到此前在西班牙發(fā)生的停電事件，可能今年夏天就會(huì)在美國發(fā)生”。他補(bǔ)充說道，因?yàn)榘莸钦囊?guī)定讓我們的電網(wǎng)面臨如此大的風(fēng)險(xiǎn)。

6月26日，美國能源部部長克里斯·賴特也警告稱，國家電網(wǎng)已達(dá)到極限，并稱特朗普政府的決定正在積極防止災(zāi)難發(fā)生。

7月7日，美國能源部發(fā)布了最新的美國電網(wǎng)可靠性和安全性評(píng)估報(bào)告。報(bào)告稱，由于人工智能（AI）導(dǎo)致電力需求激增，如果供應(yīng)商未能在高峰需求期間增加電力容量，美國停電次數(shù)可能在五年內(nèi)翻倍。

圖說：特朗普能源主管警告稱，美國電網(wǎng)“已達(dá)到極限”

來源：FOX

美國能源部部長克里斯·賴特近日在一份聲明中說：“如果我們想要保持照明，贏得人工智能競賽，并防止電價(jià)飆升，美國必須釋放美國的能源。”

事實(shí)上，面對(duì)日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，美國總統(tǒng)特朗普上任后便通過多項(xiàng)行政措施試圖大力恢復(fù)美國電網(wǎng)的可靠性。特朗普就職當(dāng)天，白宮在美國進(jìn)入國家能源緊急狀態(tài)的備忘錄中就指出，美國能否保持技術(shù)創(chuàng)新的領(lǐng)先地位，取決于可靠的能源供應(yīng)和國家電網(wǎng)的健全性。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月8日，美國總統(tǒng)特朗普簽署總統(tǒng)行政令《強(qiáng)化電網(wǎng)可靠性與安全性》，試圖以制度性變革應(yīng)對(duì)美國電力系統(tǒng)深層次危機(jī)。該命令旨在利用所有可用的發(fā)電資源，包括安全和冗余的燃料供應(yīng)，確保美國電網(wǎng)的可靠性和安全性。

7月23日，美國總統(tǒng)特朗普在華盛頓舉行的“贏得人工智能（AI）競賽”活動(dòng)上正式發(fā)布《人工智能行動(dòng)計(jì)劃》，旨在通過放寬監(jiān)管和擴(kuò)大數(shù)據(jù)中心能源供應(yīng)，來加速美國人工智能的發(fā)展，建議改革許可審批流程、簡化環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，以加快與AI相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目進(jìn)程。該藍(lán)圖還旨在使美國技術(shù)成為全球AI的基礎(chǔ)。