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距2060年實(shí)現(xiàn)碳中和還有12445天
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2024 09/02

CET中電技術(shù)線上社區(qū)

來源:CET中電技術(shù)線上社區(qū)

中央空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能降耗——CET水冷式制冷站AI節(jié)能優(yōu)化解決方案

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在我國,建筑能耗約占全國能耗的1/3,而中央空調(diào)能耗約占建筑能耗的40-60%,降低該部分能耗是我國建筑節(jié)能的重點(diǎn)工作。

中央空調(diào)系統(tǒng)能耗約占社會(huì)總能耗的15%,是節(jié)能降碳的重要抓手。

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中央空調(diào)系統(tǒng)構(gòu)造

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中央空調(diào)控制面臨諸多挑戰(zhàn) 

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傳統(tǒng)的空調(diào)群控方法

難以實(shí)現(xiàn)各空調(diào)設(shè)備整體能效最優(yōu)運(yùn)行

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CET中電技術(shù)水冷式制冷站

AI節(jié)能優(yōu)化方案

01

空調(diào)節(jié)能控制辦法

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02

總體思路

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03

系統(tǒng)組網(wǎng)

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04

系統(tǒng)架構(gòu)圖

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05

數(shù)據(jù)采集

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核心技術(shù)

01

基于AI的聚類分析方法

對(duì)外部環(huán)境數(shù)據(jù)、可控變量和空調(diào)系統(tǒng)制冷量進(jìn)行聚類分析,根據(jù)特征分辨和提取不同類型的數(shù)據(jù)集合,制定不同的優(yōu)化控制策略。

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02

基于AI與在線更新機(jī)制的冷負(fù)荷預(yù)測(cè)模型

冷負(fù)荷需求預(yù)測(cè)是節(jié)能優(yōu)化控制的核心,通過在線更新機(jī)制與AI算法,保證模型在長時(shí)間尺度內(nèi)的預(yù)測(cè)精度。

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03

基于多模型融合的主要用能設(shè)備功率模型

通過不同冷負(fù)荷工況下模型的加權(quán)之后,保證模型在全運(yùn)行工況范圍內(nèi)的準(zhǔn)確性

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04

制冷系統(tǒng)節(jié)能優(yōu)化策略

建立全局優(yōu)化模型,輸出滿足制冷系統(tǒng)能耗最低的運(yùn)行控制策略

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05

基于系統(tǒng)協(xié)調(diào)的風(fēng)水聯(lián)動(dòng)控制 

以溫度為最終控制目標(biāo)值,建立風(fēng)系統(tǒng)和水系統(tǒng)相互耦合的優(yōu)化控制方案,實(shí)現(xiàn)基于能量分配平衡的動(dòng)態(tài)水力平衡控制

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CET制冷系統(tǒng)控制服務(wù)器

CET-7100空調(diào)智能控制盒子

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基于高性能微處理器架構(gòu)和Linux操作系統(tǒng)研制的滿足制冷站空調(diào)設(shè)備調(diào)節(jié)與控制需求的智能裝置,適用于空調(diào)節(jié)能優(yōu)化控制的應(yīng)用場(chǎng)景。


安裝在空調(diào)設(shè)備群控系統(tǒng)的邊緣節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)空調(diào)設(shè)備的節(jié)能優(yōu)化控制,及空調(diào)運(yùn)行效率和優(yōu)化效果評(píng)價(jià)。

系統(tǒng)架構(gòu)圖

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商務(wù)合作
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