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2025 02/11

劉杰 楊晶晶

來源:南方電網報

深圳供電局數字員工上崗,探索全流程管理新模式

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摘要:春節期間深圳供電局 365 名數字員工上班,工作量可觀。該局探索擬人化管理,形成招聘到考核全流程模式,數字員工遍布各業務領域,助力工作提效。

今年春節,深圳供電局365名數字員工“打卡”上班。雖然距離“數字員工上班,我回家過年”的夢想有點遙遠,但數字員工一年的工作量已經抵得上877名普通員工。未來,數字員工的人數還將持續增加。

它們在工作中如何與業務人員、程序員密切配合發揮更大作用?企業如何管理好漸成規模的“數字軍團”?深圳供電局探索數字員工擬人化管理,實行“一算法一員工”,逐漸形成數字員工招聘—上崗—考核全流程管理模式。

遍及供電各業務領域

一鍵開工 高效精準

不需要工作時,供應鏈合同編輯機器人基本一直在“沉睡”。它可以瞬間被人類朋友喚醒,方式很簡單,深圳供電局供應鏈服務中心合約管理部專責盧偉洪只要打開電腦,插上自己的uKey(智能密碼鑰匙),輕輕用鼠標點一下,它就能立馬跳出來,自己鉆進相應系統,開始一天的合同編輯工作。若是沒有它,這工作只能盧偉洪自己對著電腦一步步操作完成。

和機器人搭檔的還有深圳供電局服務稽查中心技能專家劉曉薇。稽查中心要監督整個電力營銷業務流程及活動,在一定程度上規避常見的經營風險。一直以來,這項工作都要和各種數據打交道,從蛛絲馬跡中糾出問題。如今她又多了個幫手——大瓦特。“我可以把任何我認為有疑問的信息告訴大瓦特,大瓦特就像偵探一樣,和它大腦中另外維度的信息匹配,給我一個十分可靠的結論,最后再由我來判斷。”劉曉薇說。

在深圳供電局生產指揮中心,還有39位精通圖像識別的數字員工。它們日夜識別著輸電線路下的隱患,高效運轉,不知疲憊。

“就拿這個跳閘算法來說,它能夠幫助我們一鍵鎖定跳閘故障點。”該局生產指揮中心技能專家宮科介紹,以前一旦有跳閘,主網人員就要帶著問題到現場對設備逐個排查,至少2小時才能完成故障隔離和設備轉檢修。現在算法直接推送故障信息及相關視頻回放,“10分鐘左右就能遠程精準定位故障。主網人員直接奔赴故障位置。”宮科笑著說,“跳閘處置時間平均減少1小時以上。”

深圳供電局數字員工管理系統詳細記載了這些數字員工的信息。它們有著固定編號,出身各異,有的是軟件機器人(RPA),分布在財務、供應鏈等不同部門、領域,每天從事各種重復勞動;有的則是新來乍到的智能體,包括文本處理、新聞寫作、簡歷篩選、繪圖大師、配網項目分析等,雖然仍比較稚嫩,但未來可期;還有很多已經部署在生產系統中的算法,每“人”都有獨門絕技。

數字員工已經遍及深圳供電局各業務領域,甚至大量的數字員工還在等待被創造出來。在該局數智中心的一張需求匯總表里,調研中及正在開發建設的項目有一百余項,實際已經在執行任務的數字員工有365名,年均工作量相當于877名普通員工。隨著需求增加,未來這些數字員工將更加多變。

招聘上崗培訓考核

實行全生命周期管理

如何管理數字員工成為深圳供電局著手處理的問題。“未來所有數字員工都會以正式員工的標準來管理,從招聘、上崗、培訓再到考核,包括退出機制。”深圳供電局數智中心人工智能部副主管饒竹一介紹。

招聘對應的是需求,部門與數字員工雙向互選。“部門要知道自己想要一個什么樣的數字員工,解決怎樣的問題。我們就對應開發。當我們生產出來后,數字員工就要面臨上崗考核,人類需要證照齊全,它們也一樣。不能隨便開發一個智能體就直接交給部門使用。”饒竹一認為:“必須有一定的標準,包括網絡安全等各個方面。因為后面還涉及迭代更新、喂料等等。最后還有考核,上崗后的表現如何,怎么培訓它可以促進它快速成長等。”

從過往歷史看,這種培訓對數字員工來說至關重要。比如供應鏈領域的合同機器人,2023年部門提出需求,到現在它的使用率已經非常高。即便如此,它仍然有很多卡殼的地方。在讓它更加聰明的路上,業務專家與程序員都發揮了至關重要的作用。盧偉洪的一則合同機器人規則文檔,將近4000字,十分詳細、有條理地講清楚了合同編輯中各個環節的規則以及其在系統中的具體流程。這樣一份近乎機器邏輯的規則交給程序員后,它就可以非常準確地轉化為代碼。

“不同人思維也不一樣。同樣一份招標文件,大家撰寫風格、寫法都不一樣。特別需要業務專家在紛亂的招標文件中提煉出規律來,變成規則。我們再通過程序提取文本匹配相應規則。”該局程序員屠峻祥說。

這種匹配其實就是從業務規則變成一行行代碼,激活軟件機器人大腦。“合同部最簡單的一個審核,放在軟件機器人這里就是3000行代碼,如果流程有8—10個,一兩萬行代碼很正常。”屠峻祥說。

“其實每一個數字員工都是這樣生產出來的。業務人員加上程序員,最后‘喂養’出能干的數字員工,幫助我們解決問題。”深圳供電局數智中心工作人員李任宇說。

雖然這個春節,這些數字員工仍然無法完全代替供電人值班,但無論是業務專家還是程序員都在朝著這個方向努力。也許在未來,機器人可能會變成供電人的師傅。


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