近日，國網福建省電力有限公司召開營銷專業光明電力大模型應用產品發布會，發布“電費智能核算”“用電需求智能分析預測”兩大應用產品。

年初，國家電網有限公司印發《2025年營銷專業人工智能重點工作安排》等，明確營銷專業人工智能九大典型應用場景。國網福建電力組建跨領域攻堅團隊，經過三個多月的攻堅，于6月15日上線兩大產品，并在福州、廈門、泉州三個試點地市供電公司驗證。經驗證，兩大產品均具備全面推廣條件。

上線以來，兩大產品累計輔助開展電費審核3300余萬戶次，使非市場化客戶電費發行時長縮短5小時，用電需求預測工作開展時間從4小時縮短至1小時內。

國網福建電力依托光明電力大模型打造覆蓋電費核算全鏈條智能體系，產品功能涵蓋異常研判溯源、異常工單處理等5大核心場景。“從產品前期試點應用效果來看，電費核算異常攔截命中率提升49個百分點，量費異常審核時長從戶均3分鐘壓降至1分鐘，實現電費核算從人工經驗向智能決策的跨越。”國網福建電力營銷服務中心電費財務部主任錢曉瑞介紹。

國網福建電力應用智能代理模式開發“用電需求智能分析預測”產品，完成分析預測業務流的重構。智能代理模式更注重光明電力大模型原生應用，可基于一個大模型對話入口實現模型調用、模型比選、參數調優、報告生成等相關功能資源的實時調用。該產品構建用電需求監測溯源智能體，應用同環比動態閾值技術，讓用電異動告警命中率提升超過50個百分點、每日用電態勢異常溯源工時從1小時縮短為5分鐘、監測效率提升90%以上，有效提升平臺用戶工作質效。該公司構建用電需求預測智能體，基于大模型簡單對話即可開展模型自動擇優比選、參數自動優化，實現12種預測算法、8類預測任務、120種預測場景的統一管理，使用電需求分析預測工作效率提高75%。

“‘用電需求智能分析預測’產品對系統本身依賴性更小，能更快進行復制推廣，有利于加快光明電力大模型在營銷專業的垂直應用。”國網福建電力營銷服務中心分析預測專責詹祥澎介紹。