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2025 04/01

來源:深圳市科技創新局

深圳市征集 2025 年度重點產業研發計劃備選課題(第一批)

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摘要:3 月 31 日,深圳市科技創新局發布通知,征集 2025 年度重點產業研發計劃備選課題(第一批),涵蓋半導體、新能源等多領域,明確支持方向、征集原則及注意事項。

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3月31日,深圳市科技創新局關于征集2025年度深圳市重點產業研發計劃備選課題(第一批)的通知。

包括新能源專項,重點支持方向包括新型儲能技術、新一代核能技術、新能源汽車、能源數字化與智能化、氫能技術、可再生能源高效利用

深圳市重點產業研發計劃單個項目資助強度最高不超過3000萬元。受科技研發資金年度總額控制,各專項發布課題有數量限制,一般只設少量資助金額1000萬元以上的課題、若干500萬元(含)-1000萬元(含)的課題、適量500萬元以下的課題。

原文如下:

深圳市科技創新局關于征集2025年度深圳市重點產業研發計劃備選課題(第一批)的通知

各有關單位:

為打造最好科技創新生態和人才發展環境,推動我市產業科技創新,提升我市科技攻關體系化能力,我局將組織實施2025年度深圳市重點產業研發計劃。現面向我市企業、高校、科研機構、醫療衛生機構等征集備選課題,征集的課題將作為2025年度深圳市重點產業研發計劃指南編制參考。

一、征集的專項及重點支持方向

序號

專項

重點支持方向

1

半導體與集成電路

1.CPU/DPU/FPGA等高端通用芯片

2.新型AI計算芯片

3.智能EDA/先進IP研發

4.先進工藝器件、先進封裝和光刻技術

5.通信、物聯網芯片技術

6.存儲芯片相關技術

7.新型寬禁帶半導體器件及車規級芯片

2

高端裝備與儀器

1.工業母機

2.半導體與集成電路裝備

3.高清顯示裝備

4.精密儀器

3

商業航天

1.衛星星座技術

2.衛星與載荷技術

3.火箭智能裝備及控制技術

4.地面智能測控技術

5.衛星終端與應用技術

4

具身智能與端邊智能

1.機器人核心零部件

2.機器人AI芯片

3.高性能仿生多指靈巧手

4.具身智能基座及垂直領域大模型

5.具身智能本體控制技術

6.端側輕量化模型

7.高階智能駕駛技術

5

超高清視頻

1.超高清視頻采集技術

2.超高清視頻編播技術

3.超高清視頻傳輸技術

4.超高清視頻顯示技術

5.超高清終端設備

6

網絡與通信

1.6G及5G-A通信技術

2.毫米波太赫茲無線光通信技術

3.超高速光傳輸技術

4.網絡安全技術

7

光載信息

1.共性關鍵光芯片及光源器件

2.光感知技術與系統

3.光通信與網絡技術

4.光計算融合技術

5.新型光顯示技術

6.光健康技術

8

合成生物

1.合成生物+農業、食品

2.合成生物+藥械、健康

3.合成生物+消費品、工業原料

4.量產工藝與設備

5.合成生物關鍵儀器設備

9

新材料

1.戰略電子信息材料

2.新型超高清顯示材料

3.高端新能源材料

4.高性能輕量化材料

5.先進生物醫用材料

6.前沿智能與仿生材料

10

新能源

1.新型儲能技術

2.新一代核能技術

3.新能源汽車

4.能源數字化與智能化

5.氫能技術

6.可再生能源高效利用

11

可持續發展專項

生態環境和雙碳

1.水污染控制與水資源利用技術

2.大氣污染控制技術

3.固體廢棄物處置技術

4.生態環境監測與修復技術

5.噪聲污染防控技術

6.資源循環利用技術

7.土壤污染防治技術

8.碳達峰碳中和技術

安全應急

1.重大自然災害監測預警與風險防控技術

2.安全生產風險監測預警與事故防控技術

3.應急救援與綜合保障技術

4.公共安全和公共衛生防控技術

農業海洋食品與健康時尚體育文化

1.農業生物育種關鍵核心技術

2.智能農機裝備技術

3.鄉村振興與對口幫扶技術

4.海洋生物醫藥與生物制品技術

5.海洋監測與保護技術

6.現代海洋牧場技術

7.海洋資源高效循環利用技術

8.食品營養與健康技術

9.時尚體育與文化遺產保護技術


具體支持技術方向見附件。

二、征集原則

課題征集面向上述表格所列領域和方向,請嚴格按照征集要求提交,不符合的課題將不予采納。建議資助金額1000萬元以上(含)的課題,應上傳重大課題情況說明(模板可在業務管理系統下載,各建議單位均需加蓋公章)。

三、注意事項

(一)提交時間:2025年3月31日起至2025年4月21日18:00。

(二)提交方式:登陸深圳市科技業務管理系統(https://sticapply.sz.gov.cn)“項目征集”欄目在線填報(可持續發展專項選擇“重點產業研發計劃(可持續發展專項)征集”入口,其余專項選擇“重點產業研發計劃課題征集”入口)。

(三)備選課題應有可量化考核的技術指標。

(四)可持續發展專項(專項11)高校、科研機構牽頭提交課題數量不超過5個,其他單位牽頭提交課題數量不超過2個;其他專項(專項1-10)每家單位牽頭提交課題數量不超過2個。2023或2024年度研究開發費用支出超過5億元的企業不受此數量限制;同一備選課題不得重復提交,一經發現將取消本次提交資格。

(五)本次征集的課題僅作為指南編制參考,課題是否被采納,我局不另行反饋。

四、其它事項

(一)深圳市重點產業研發計劃單個項目資助強度最高不超過3000萬元。受科技研發資金年度總額控制,各專項發布課題有數量限制,一般只設少量資助金額1000萬元以上的課題、若干500萬元(含)-1000萬元(含)的課題、適量500萬元以下的課題。

(二)課題提交結束后我局將組織評審、篩選、凝練,形成2025年度深圳市重點產業研發計劃項目申報指南,以“揭榜掛帥”形式發布。

五、咨詢電話

半導體與集成電路、高端裝備與儀器、商業航天:88102165,88121726,88100682

具身智能與端邊智能、超高清視頻、網絡與通信:88102496,88101447

光載信息:88102692,88101862

合成生物:88102693,88100637

新材料、新能源:88102187

可持續發展專項:88101839,88103434,88101463

技術支持:86576087,86576088

咨詢時間:工作日9:00-12:00,14:00-18:00。

特此通知。

附件:2025年度深圳市重點產業研發計劃(第一批)各專項重點支持方向

深圳市科技創新局

2025年3月31日

附件

2025年度深圳市重點產業研發計劃(第一批)各專項重點支持方向

一、半導體與集成電路

1.CPU/DPU/FPGA等高端通用芯片

聚焦大數據、云計算、服務器、人工智能等產業共性需求,基于自主知識產權指令集研發CPU/DPU/FPGA等高性能通用芯片產品,重點支持開發和完善RISC-V開源硬件和軟件系統,支持高性能計算/服務器CPU、大型數據中心/邊緣計算DPU、千萬級以上邏輯單元的FPGA等開發,突破軟硬件、IP知識產權和工具鏈等關鍵技術。

2.新型AI計算芯片

開展新型AI計算芯片架構研究,研發存算一體、高速互聯等AI計算芯片原生芯片架構,布局近存計算(NMC)、存內計算(CIM)、下一代NPU和GPU先進架構、端側AI低功耗MCU架構等技術研究,芯片聚焦DEEPSEEK等國內多種大語言模型和邊緣大模型、人形機器人、無人機、智能終端等典型應用場景,前瞻布局異構智能、異構并行、邊緣計算、感算一體等低功耗新型AI計算芯片。

3.智能EDA/先進IP研發

聚焦設計、制造和封測企業需求,針對國產先進工藝分叉現狀,加強EDA/IP企業與晶圓代工企業、封測、設備企業之間的合作,開展數字、模擬、射頻、功率器件、晶圓制造、封測等領域EDA工具全鏈條研究,重點支持AI賦能EDA全鏈條工具和PDK開發;支持高速接口、處理器、存儲器、模擬、總線、FPGA等領域IP研發。

4.先進工藝器件、先進封裝和光刻技術

研究先進工藝條件下的環柵晶體管(GAA)、垂直互補場效應晶體管(CFFT)、多功能多柵單晶體管(MGT)等新型器件結構和工藝。攻堅三維異質異構集成、高密度垂直互聯、晶圓級封裝(WLP)微凸點等先進封裝技術;開發硅通孔(TSV)、玻璃通孔(TGV)、混合鍵合(Hybrid Bonding)等技術。開展EUV光源、近場光刻、計算全息光刻掩模生成等光刻關鍵技術研究,研發光刻機精密干涉測量光器件。

5.通信、物聯網芯片技術

聚焦移動互聯網、5G/6G通信、低空通信、衛星通信、智能感知、云計算等應用需求,研制5G以上基帶、Wi-Fi 7、高性能時鐘、5G以上射頻前端、毫米波相控陣、太赫茲前端、AI-RFIC、片上天線、高效供電等芯片;研制具身機器人感知及邊緣感算一體高性能SOC等芯片;研發支持泛物聯網通信模組的物聯網芯片。

6.存儲芯片相關技術

聚焦企業級、工業級用戶數據中心對海量存儲和傳輸應用需求,研究HBM(高帶寬內存)技術,研究3D NAND堆疊等存儲芯片先進封裝技術,研究電阻式存儲器(ReRAM)、相變存儲器(PCM)、磁阻存儲器(MRAM)、鐵電存儲器(FeRAM)等新型存儲器件,開發高性能存儲主控芯片。

7.新型寬禁帶半導體器件及車規級芯片

布局碳化硅和氮化鎵等第三代寬禁帶和氧化鎵、氮化鋁、金剛石等第四代超寬禁帶的新型半導體器件開發,研究異質集成及高功率密度集成供電芯片,研究新型器件結構、3D封裝和集成冷卻技術;研究高壓大電流IGBT/MOSFET等功率器件,研究面向自動駕駛的高算力芯片(SoC)、BMS芯片。

二、高端裝備與儀器

1.工業母機

發展高性能復合機床,突破超高速、超精密數控機床及核心技術,重點研發高性能IC載板超高速數控鉆機、五軸超聲輔助超精密數控機床,融合AI工藝決策提升加工穩定性;攻克高轉速大扭矩、高精度高可靠性電主軸以及超高速超精密空氣靜壓主軸等核心部件;突破PC-Based五軸數控技術,攻克納秒級抖動RTOS,研發G級總線及真驅控一體架構,支持高級語言編程,復雜曲面超高速加工,融合數字孿生與AI,開放式內核API等技術。

2.半導體與集成電路裝備

重點圍繞14nm及以下工藝需求,研發化學氣相沉積、物理氣相沉積、等離子體干法刻蝕、SiGe/SiP外延生長等前道設備,薄膜測量、顆粒檢測、明場檢測、暗場檢測、多電子束檢測等量檢測設備。突破先進制程所需精密工藝平臺設備與關鍵技術的研發及應用。

3.高清顯示裝備

聚焦高清顯示行業所需的高端裝備,研制mini LED、Micro LED燈珠以及OLED面板生產制造設備,mini LED先進封測、缺陷檢測和維修設備,Micro LED巨量轉移、缺陷檢測和維修檢測設備,超高清顯示終端高精度貼片機、高精度光學定位檢測設備、高精度貼合檢測等生產加工設備,以及OLED領域激光切割、激光打孔、激光刻蝕,模組貼合等設備。

4.精密儀器

重點面向具身智能、低空經濟與空天、智能網聯汽車、6G等產業領域精密儀器,支持電子通信測試儀器,研制100GHz以上高端數字示波器、任意波形發生器、矢量網絡分析儀、矢量信號源、專測儀等;支持質譜、光譜、生物化學分析以及量子化計量技術、智能測量等方向關鍵核心技術。

三、商業航天

1.衛星星座技術

支持高中低軌星座星間鏈路與動態組網、動態資源管理與協同調度、高效頻譜利用與抗干擾、星載處理與邊緣計算、高精度定軌與時間同步等關鍵技術研發,支持開展衛星的軌道規劃、協同優化和星座構型設計,支持天地一體通信星座、高精度導航增強星座和區域特色遙感星座運營技術研發。

2.衛星與載荷技術

圍繞規模化星座建設,開展和完善衛星平臺設計與制造技術。支持包括衛星總體、姿態控制、高效星上能源、航天材料、星載智能處理器、嵌入式系統、極致性價比衛星部組件產品體系及規模化生產等相關技術研發。圍繞通信星座建設,支持手機直連衛星載荷、多波束相控陣天線、星載轉發器、星間激光等相關載荷的研發。

3.火箭智能裝備及控制技術

聚焦發射回收需求,研發火箭垂直著陸回收控制技術,支持火箭低成本電氣產品、高效氣動減速裝置、全箭故障診斷設備等研發;聚焦高頻次發射需求,研發星箭流水式智能測試技術體系和裝備。

4.地面智能測控技術

面向未來高中軌星座的運營需要,支持高速率、高帶寬、新通信制式的地面信關站研制。充分利用地理大三角優勢,支持巨型星座管控任務的星群地基測控網絡基礎設施、巨型星座擾動與碰撞預警平臺研發。

5.衛星終端與應用技術

聚焦手持、船載、車載、機載、物聯網、無人平臺等智能終端直連衛星產品,支持射頻/基帶芯片、SoC芯片、天線/有源相控陣、專用算法、操作系統、仿真評估模型、先進檢測等關鍵技術攻關,支持高中低軌星座和高通量衛星一體化的智能多模終端開發。聚焦高精度位置服務需求,開展通導遙一體化的應用系統架構、5G/6G通信網絡信號與低軌衛星信號融合的終端導航增強、AI+數據驅動的自主導航等關鍵技術研發。研發高精度、低功耗、安全可信北斗智能終端。深度融合人工智能,開展面向低空物流、網聯汽車、智慧城市、環保監測、應急救援、廣播電視等領域的智能應用研發。

四、具身智能與端邊智能

1.機器人核心零部件

攻關高能量密度的微小電機及驅動技術,研制高集成、高精密微型一體化關節模組。攻關六維力、電子皮膚、多維觸覺感知技術,研制高精度視、觸、力等多模態傳感器,研制用于靈巧手感知的多維傳感器。研制高性能、高集成度的類腦視覺傳感器。研制高能量密度、輕量化電池。

2.機器人AI芯片

研究集神經網絡處理器指令集架構、存算一體計算架構、異構多核架構、低功耗模式及算法工具鏈于一體的新型AI芯片架構。研發支持Chiplet集成擴展、具身智能VLA/VTLA端到端大模型和多模態大模型推理加速、認知推理類腦芯片、低延時驅動接口、多傳感接口、低功耗的機器人AI芯片。研制機器人端側計算芯片及模組,推進國產化替代。

3.高性能仿生多指靈巧手

突破仿生精細化結構、輕量化高強度材料與類肌肉驅動技術,研制具備高載荷、高靈活性、精細操作能力的仿生多指靈巧手的驅動與結構。研究靈巧手多自由度運動、多指協同、指關節動態柔順等控制算法,攻關手-眼-腦協同的靈巧操作技術。

4.具身智能基座及垂直領域大模型

基于世界模型及視覺-觸覺-語言-動作(VTLA)等多模態輸入輸出,構建具備交互、預測與決策能力的具身智能基座大模型及其訓練、推理技術體系,形成長序列推理(COT)和自主學習能力,支持跨場景任務處理。研究機器人具身數據采集解耦方法,搭建高精度多模態數據采集平臺和從虛擬到真實場景的孿生平臺。研究具身智能機器人擬人化學習與自主進化關鍵技術。圍繞重點應用場景,研發垂直應用大模型,研究面向工業物流等領域的機器人靈巧作業應用技術。

5.具身智能本體控制技術

研究基于人體數據驅動的雙臂、雙腿、腰腹核心協同控制技術,突破基于人臂運動特性的協調作業軌跡規劃技術與非線性實時下肢協同控制技術。研究具身智能機器人整機分層精確控制、復雜運動技能學習、自適應柔性力觸融合控制、高動態控制及自適應技術、異構多機器人協同控制技術等智能控制關鍵技術。研究具身智能機器人安全交互關鍵技術,研究覆蓋具身智能機器人產品全生命周期的質量安全檢測評估技術。

6.端側輕量化模型

重點突破剪枝、量化、知識蒸餾等模型壓縮技術,研究輕量化模型架構或采用輕量級網絡對模型進行架構優化。探索自動化模型壓縮與優化、聯邦學習等輕量化前沿技術。研究端側模型多模態處理技術、端側模型的隱私和安全性技術。保證輕量化模型高性能推理能力及推理能耗優化技術,并適應多樣化的硬件平臺和操作系統。

7.高階智能駕駛技術

攻關高算力智駕芯片、高清環視攝像頭模組、4D毫米波雷達、高精度激光雷達、高速連接器、車載高性能計算平臺等核心零部件。研究基于多傳感器融合的環境感知、高精度地圖模塊化更新、基于輕量化模型的智能決策與規劃、安全冗余設計、智駕仿真平臺、測試平臺等核心技術。

五、超高清視頻

1.超高清視頻采集技術

研制廣播級、影視級相機,重點突破光場相機、8K相機、360°全景相機等核心產品的國產化;研究多角度動態捕捉、高帶寬數據回傳以及視頻流的同步和融合技術;研究支持采集、存儲和初步處理的視頻采集系統。

2.超高清視頻編播技術

在超高清編輯方面,研究超高清視頻創作全流程工具及其支撐的軟硬件;研究海量超高清視頻格式統一、數據庫建立、存儲、復用、交易等的方法;研究AI圖像生成、可編輯三維數字資產生成和交互等新技術的應用。在播控方面,研發多模態大模型與深度學習技術,推動超高清視頻與虛擬現實、AI等技術的融合,促進其在視頻增強、內容理解、內容審核等多個方面發展。

3.超高清視頻傳輸技術

研究5G、5.5G、6G等超高清音視頻無線傳輸技術;研究HDMI、星閃等短距連接技術;研究3D編解碼、光場編解碼等超高清視頻編解碼技術。優化超高清視頻的傳輸技術,提升傳輸速度、穩定性與兼容性,推動標準國際化,提升深圳超高清視頻顯示產業在全球的話語權。

4.超高清視頻顯示技術

研究超高清視頻顯示膜、光學器件、自主可控芯片等核心零部件。研究高密度MIP顯示面板裝配轉移技術、高均勻性快速貼合封裝技術、表面功能與防護技術、低功耗精準驅動控制技術、輕薄化集成封裝技術、多材質鍵合關鍵技術等。研究空間顯示、AI圖像處理、大規模投影融合、高分辨率微型光機等新型顯示技術。

5.超高清終端設備

研發基于多模態推薦和沉浸式交互的超高清視頻智能服務體系;開發面向超高清運營的推理大模型平臺,實現智能數據中樞。研究MiniLED/國產LCOS超高清視頻終端系統、車載全景投影、高刷新率終端以及圖像處理系統;研發紅光護眼超高清顯示終端系統;研究非人形具身超高清智能終端,實現多模態感知與自然交互。研發智能超高清全彩增強現實眼鏡和虛實交互的超高清智能眼鏡。

六、網絡與通信

1.6G及5G-A通信技術

研究6G智能無線空口傳輸技術、6G分布式智能網絡技術、6G網絡支持AI技術。開展6G通信感知融合技術研發,包括信號設計與處理關鍵技術、通信感知波束管理技術、感知輔助通信技術、多節點協作感知技術等。研究6G多模態信號承載技術,包括語義通信、沉浸式通信、多網融合、確定性通信等。研究5G-A超級上下行、帶寬與頻譜優化、功耗管理等性能增強技術。研究基于國產芯片的高性能通信設備。

2.毫米波太赫茲無線光通信技術

研究毫米波、太赫茲、無線光等高速通信系統、高分辨高幀率感知系統、通感一體化系統。突破有源可拓展相控陣芯片、低功耗超高速基帶、高頻高增益多頻段復合天線等核心技術。研究多工器、濾波器、放大器、混頻器、倍頻器等關鍵元器件。

3.超高速光傳輸技術

攻關超寬帶多波段光通信技術、空芯光纖通信技術、單波T比特級光通信技術、超大容量光互連技術。研究無線光電融合的激光通信技術和空天地海一體組網技術、通感一體超大容量光網絡技術等。研究光收發機、數字信號處理器、電驅動芯片等關鍵元器件,以及高性能封裝工藝。

4.網絡安全技術

研究人工智能與網絡安全的融合技術、多模態威脅情報分析技術、復雜智算網環境下高級威脅檢測技術、大模型系統安全技術、云環境下的數據存儲與傳輸安全技術、網絡虛擬身份管理技術、車聯網網絡安全防護技術。研究可信計算技術、隱私保護技術、供應鏈安全技術、量子安全技術、區塊鏈技術等在網絡安全中的應用。

七、光載信息

1.共性關鍵光芯片及光源器件

研究性能優異的新型高效光源芯片,包括耐高溫/高功率光學芯片、oDSP光電芯片、超低照度硅基單光子成像芯片、衍射編碼高光譜成像芯片等。研發芯片級超窄線寬可調諧/芯片級鎖模激光光源技術、窄線寬高功率DFB激光器和高可靠、低功耗垂直腔面發射激光器。推動先進光器件應用落地與產業化,包括調制器、探測器等。

2.光感知技術與系統

研究超精密光柵/硅基高幀率單光子夜視傳感器、波束賦形光學相控陣(OPA)、光學3D重構技術、低空目標/風場感知三維成像激光雷達技術、主動式高光譜相機及其環境檢測技術、面向超靈敏生物檢測的光纖表面等離子體與分子間相互作用融合關鍵技術、基于結構光的微小空間測量系統、基于高光譜光源的感知系統、AI與光電多模態感知/定位跟蹤融合技術與系統。

3.光通信與網絡技術

研究通感算一體光傳輸、異構融合組網/微系統集成、云邊端協同技術、車載通訊協議/視覺傳輸系統,支撐智慧交通、智慧城市、智慧能源等新型基礎設施建設。研究支持空天地海互聯互通和6G的無線光通信與組網技術。研究可重構超表面物理層增強技術、模組級器件帶寬提升技術、高速高可靠性光通信連接傳輸技術。

4.光計算融合技術

研究面向具身智能的低功耗、低延時、抗電磁干擾的邊緣光計算技術。研究基于超構表面和硅光集成技術等高集成技術,提升光計算芯片性能。研究空間光計算、光互連體系構架/標準化接口/協議,降低系統集成難度。

5.新型光顯示技術

研究基于衍射波導光柵的XR重構顯示交互技術與系統。研究稀疏視點3D光場信息的獲取、編解碼、傳輸與顯示技術。研制超密集視點大視角3D裸眼光場顯示系統。研發硅基液晶(LCoS)成像/全彩微像素陣列顯示技術。研究可曲面光波導、無鬼影成像以及AI多模態交互技術,推動智能眼鏡等可穿戴設備在光學顯示、微顯示、信息交互和人工智能領域的融合應用。研發基于無鎘無鉛環保型量子點的新型顯示技術。

6.光健康技術

利用光學信號無創獲取生理或醫學特征,研發具有硬件底層隱私保護的光學獲取系統。研發面向健康應用的基于新一代顯示micro-LED智能化系統。

八、合成生物

1.合成生物+農業、食品

運用AI+合成生物技術開發新型生物農藥、生物肥料、飼料、獸藥等。開發重要作物新品種或精準改良及優化技術,以提高作物的抗病性、抗蟲性、抗逆性及特定營養成分的含量等。利用培養組學、定向進化或合成育種等技術,篩選和構建安全高效的底盤細胞,開發具有特定功能的食品原料、添加劑及相關產品。聚焦功能食品與特醫食品等相關產品,開發多功能合成生物的平臺技術。制定或完善合成生物技術在農業、食品領域產品開發過程中的行業規范和標準。

2.合成生物+藥械、健康

利用合成生物技術改造微生物或細胞,生產高附加值的藥物成分或中間體。利用合成生物學設計和開發新型疫苗、核酸藥物、微生物藥物、細胞療法、生物傳感器等新型藥物和治療技術、制劑及新型靶向遞送系統;建立AI+合成生物學驅動的藥物設計、篩選、評價等相關工具資源庫,提高藥物開發效率。高效生物合成具有生物相容性的醫用材料、診斷試劑及相關原料。制定或完善合成生物技術在醫藥產品開發過程中的行業規范和標準。

3.合成生物+消費品、工業原料

利用合成生物技術,開發具有特定功能的新型化妝品原料,用生物合成替代傳統化工及天然產物提取。開發高效生物材料單體和高分子材料生物合成關鍵技術,推動可降解環保材料的研發及產品化應用。推動工業用酶制劑、菌株制劑的升級改造,探索實現其他輕工業原料如染料、涂料、粘合劑等的生物合成替代。制定或完善合成生物技術在本領域產品開發過程中的行業規范和標準。

4.量產工藝與設備

聚焦高附加值產品的放大工藝研發,解決關鍵底盤載體和酶轉化應用大規模生產過程中的工藝、技術和設備瓶頸,如動態監控、菌株穩定性、產物一致性等問題,AI賦能包括菌種篩選和設計、發酵生產、分離純化、制劑開發等各個環節的技術熟化,實現產品規模化生產。開發自主可控的工業菌種、底盤細胞、核心酶制劑及試劑等,提升產量、轉化率和生產強度。探索新型的分離純化技術,提高產品的分離純化效率和收率,優化綠色分離純化工藝流程。搭建面向高通量的數據平臺,構建高質量的領域數據集,支持多維度的數據關聯分析和AI算法應用。制定或完善合成生物技術在本領域開發過程中的行業規范和標準。

5.合成生物關鍵儀器設備

開展合成生物學關鍵儀器設備研制,開發高通量DNA合成技術與儀器,單細胞精度高通量篩選表征設備等。集成多種檢測技術的自動化分析設備,用于實時監測生物制造過程中的細胞狀態。融合人工智能、大數據和數字孿生技術,實現儀器的智能診斷、預測性維護和遠程監控。開發多任務協同系統,制定儀器設備的數據接口標準,實現設備之間的數據共享和互操作性,確保數據的準確性、完整性和可追溯性。

備注:本專項鼓勵結合合成生物研究重大科技基礎設施提出備選課題。

九、新材料

1.戰略電子信息材料

重點布局LCP天線材料、封裝基板材料、臨時鍵合膠、光刻膠、電子氣體、芯片底部填充膠、高純靶材、CMP拋光墊、CMP拋光液等材料。提升臨時鍵合材料耐溫閾值、吸收波長范圍、均勻性和平整度等關鍵指標。突破超高純靶材金屬粉末超高純提純技術等關鍵核心技術。解決光刻膠在合成和純化過程中單體聚合、高純度提純、金屬離子控制、化學放大、極高分辨率、抗刻蝕性、邊緣粗糙度等工藝問題。

2.新型超高清顯示材料

重點布局偏光片、蓋板玻璃、聚酰亞胺漿料等材料。優化偏光片原料預處理、溶解、流延成型、干燥、熱處理等工藝流程,提高偏光片的透過率、對比度、貼合度、色調等關鍵性能。優化蓋板玻璃配方配比,提高開料、超聲波清洗、CNC精雕、拋光、鋼化、鍍膜、絲印、貼膜等工藝過程中良率;圍繞聚酰亞胺漿料料漿配比和合成問題,加大對料漿基礎合成試驗,優化漿料類型、搭配比例、催化劑選擇等。

3.高端新能源材料

重點布局超高鎳正極、固態電解質、單壁碳納米管、超薄電池隔膜等材料。提升超高鎳正極、固態電解質的界面穩定性、化學穩定性、機械強度等重要指標。聯合攻關高純度單壁碳納米管合成、有效分散和應用集成等關鍵技術,提升單壁碳納米管分散性、界面結合性等關鍵指標。聚焦超薄電池隔膜,提升防鋰枝晶刺穿、質輕、高韌、良好的電解液吸收能力等。

4.高性能輕量化材料

重點布局超高鎳正極、固態電解質、單壁碳納米管、超薄電池隔膜等材料。提升超高鎳正極、固態電解質的界面穩定性、化學穩定性、機械強度等重要指標。聯合攻關高純度單壁碳納米管合成、有效分散和應用集成等關鍵技術,提升單壁碳納米管分散性、界面結合性等關鍵指標。聚焦超薄電池隔膜,提升防鋰枝晶刺穿、質輕、高韌、良好的電解液吸收能力等。

5.先進生物醫用材料

重點布局聚羥基乙酸-聚己內酯共聚物、聚L-丙交酯-己內酯和聚4-甲基-1-戊烯等材料,推動可吸收螺釘、固定板、支架等醫用耗材原材料國產替代;突破聚4-甲基-1-戊烯的合成工藝技術,突破熱致相分離法的工藝難題,推動體外膜肺氧合用聚4-甲基-1-戊烯中空纖維膜國產化。

6.前沿智能與仿生材料

重點布局電子皮膚敏感材料、仿生納米疏水材料、仿生強韌石墨烯氣凝膠等材料。開展智能與仿生材料-柔性電子皮膚-智能感知系統-機器人/可穿戴設備-人工智能算法的生態全鏈條創新。充分利用虛擬設計、虛擬制造、高通量和大數據等人工智能技術,賦能材料企業和科研機構研發環節,完善材料研究技術的高通量化、材料表征的多參量化、數據格式的標準化與數據生產的工廠化。

十、新能源

1.新型儲能技術

圍繞全固態電池、電芯設計及系統集成,安全性和熱管理材料,高比容量正極材料及儲能系統的安全預警與多級防護材料等,攻關全固態電池在電動垂直起降飛行器(eVTOL)中的應用技術,人工智能用異形鋰電池的制造與高性能適配技術,鈉離子電池的循環穩定性與倍率性能提升技術,超充技術,虛擬電廠動態構建技術,云儲能系統的優化配置與運行技術,儲能電池壽命預測與健康狀態監測技術,低成本可修復再生的新型儲能電池技術,退役電池評估、拆解和回收技術,以及新能源發電并網、源網荷儲一體化和多能互補技術。

2.新一代核能技術

圍繞第一壁材料、高溫超導帶材、氘氚燃料、大體積閃爍體、寬禁帶半導體、高純鍺、碲鋅鎘探測器、硅光電倍增管及專用集成電路芯片等先進材料,攻關小型模塊化反應堆、高溫氣冷堆、熔鹽堆等新一代核能系統研發技術,受控核聚變的慣性約束和磁約束技術路徑,核電子學與探測技術,以及放射性廢物處理、核電站延壽、乏燃料后處理等關鍵技術。同時,探索核能供熱(冷)、海水淡化、制氫等多能互補方案,優化以核電廠為核心的綜合能源系統。

3.新能源汽車

圍繞新一代正負極材料、電解質、隔膜、膜電極、車規級IGBT芯片、功率半導體SiC/GaN器件、雙向充放電模塊、V2G充電樁、高性能鋁鎂合金、纖維增強復合材料等關鍵材料,攻關固態電池、鈉離子電池、寬溫域電池、少稀土電機、一體化鑄造、純電動汽車底盤一體化設計、多能源動力系統集成、整車智能能量管理控制、車網互動規模化等技術。

4.能源數字化與智能化

圍繞能源專用傳感材料、核心器件設計與制備技術、數字孿生的三維建模與多物理場信息集成技術、新一代信息技術與能源融合發展、人工智能基礎技術(圖像識別、知識圖譜、自然語言處理)、云容器引擎與云編排技術等,攻關智能傳感與量測、數字孿生、人工智能與區塊鏈、能源大數據與云計算、交通能源融合創新、綠色能源局域電網與主干電網互動、移動補能、自動充電等關鍵技術。

5.氫能技術

圍繞質子交換膜、高效催化劑、氣體擴散層、超薄雙極板、固體合金儲氫材料等關鍵材料,攻關海水制氫、高溫固體氧化物電解池制氫、核能高溫制氫等前沿制氫技術。同時,發展低溫液態儲氫、高壓微管儲氫、液態有機物儲氫等儲運技術,突破70MPa高壓儲氫瓶及設備輕量化、安全預警控制等難題。研究固體氧化物燃料電池/電解池系統衰減機理,推動“鋰電-氫能”混合儲能系統研發,探索“光儲氫一體化”微電網項目,促進協同創新。

6.可再生能源高效利用

圍繞晶體硅/鈣鈦礦、鈣鈦礦/鈣鈦礦疊層電池、深海浮動式風電平臺、海上超導風力發電機組關鍵材料、生物質解聚制備生物航空燃料等關鍵材料,開發深海浮動式風電平臺、海上超導風力發電機組前沿技術、生物質解聚制備生物航空燃料技術。突破深遠海域海上風電、高效光伏電池、光伏建筑一體化(BIPV)等技術瓶頸,攻克垂直軸風機、超長葉片、大型結構件、變流器、主軸軸承、主控制器等關鍵部件設計制造技術。

十一、可持續發展

(一)生態環境和雙碳技術

1.水污染控制與水資源利用技術

流域水環境綜合治理技術,重點突破庫湖灣藻華防控、生態修復與智慧預警技術、水環境病原微生物在線監測與應急消殺技術、高精度水質嗅味爆發預警檢測和處置技術。再生水利用與面源污染防控技術,推動再生水高值利用和規模化應用,研發雨水徑流污染溯源與高效凈化技術。新型污染物治理技術,新污染物分析監測產品與裝備技術研發,新污染物治理的綠色替代技術,對全氟化合物、有機磷酸酯和鄰苯二甲酸酯、內分泌干擾物、抗生素及微塑料新型污染物高效處理技術。水環境動態監測預警技術,構建智慧水務大腦,提升水環境動態監測的精準度、及時性以及預警的智能化水平。工業廢水高效處理和監測技術,研發高標準出水、資源元素回收、藥劑循環利用、污泥減量及綜合利用的全流程資源化集成技術,研發再生水高標準處理與顯示面板純水制備利用技術,研發核電站流出物、水體環境放射性污染評價監測預警技術。污水源能效利用技術,挖掘尾水熱容大的特性,構建污水源熱泵系統,涵蓋集中式能源站與分布式應用模式,實現污水能量的高效提取與利用。高濃度有機廢水處理技術,突破傳統技術瓶頸,實現高濃度有機廢水的減量化、無害化與資源化處理。

2.大氣污染控制技術

污染物協同控制與監測技術,研發交通源PM2.5和臭氧協同控制技術、工業源VOCs和NOx協同減排技術、大氣污染和溫室氣體一體化監測技術。VOCs治理技術,研發低(無)VOCs含量原輔材料及高效吸附和靶向催化技術,開發基于人工智能的分子篩選擇性吸附VOCs廢氣治理技術、溶劑型VOCs的源頭替代與VOCs高效吸附技術。移動源監管技術,移動源智慧化監管技術,前體物本地化排放特征技術研究,研發異味遠程采樣與溯源技術、機動車尾氣遙感監測與標定設備技術。揚塵污染治理技術,研發揚塵污染智能化監測與治理技術,研發安全高效可降解的生物抑塵技術。新型監測與溯源技術,開發實時在線監測技術,大氣污染智能溯源技術。

3.固體廢棄物處置技術

固體廢棄物高值化利用技術,針對建筑廢棄物、低價值工業固廢、廚余垃圾等,研發高效資源化利用技術。多源固廢協同利用技術,研發生活垃圾、市政污泥、低價值工業固廢的協同處理技術、污泥基協同多源固廢智配調質燃料化及能源利用技術、廢輪胎高效清潔能質轉化技術。智慧監管技術,研發固體廢棄物智慧監管技術。智能化清淤技術,研發智能化精準清淤機器人技術。生活垃圾高效收運技術,研發垃圾智能分類(分揀)、壓縮、運輸技術。城市填埋場轉移修復技術,針對場地飽和、滲漏風險及環境惡化等問題,研發污染評估、土壤凈化技術。

4.生態環境監測與修復技術

生態環境監測技術,研發環境污染溯源技術及便攜式傳感器,研發無人機遠程執法與監測技術,研發基于多源數據的生態空間人類活動干擾快速識別技術。生態環境修復技術,研發庫湖灣污染物源頭生態攔截技術、紅樹林-海堤生態耦合技術、研發紅樹林健康AI預警技術、近海岸濕地修復技術、基于人工智能的紅樹林立體監測與智慧管理技術、余泥渣土受納場生態修復技術、鄉土植物種質資源挖掘與創新技術。智慧監測與預警技術,研發高精度、多尺度的生態智能監測技術,研發不同尺度生態網絡構建和生態保護修復分類分級評估技術。“空天地人”一體市容環境監測技術,研發區域市容環境治理和提升技術。

5.噪聲污染防控技術

源頭降噪技術,研發長壽命低噪聲瀝青材料、高阻尼復合隔聲板材,研發軌道交通嵌入式減振軌道、建筑結構低頻噪聲阻斷技術,研發新型靜音施工裝備與低噪聲工業設備。噪聲傳播途徑智能管控技術,研發基于聲學超材料的定向降噪技術。噪聲智慧監測技術,研發網格化智能傳感監測網絡技術,研發噪聲污染人工智能溯源系統與動態預警技術。噪聲重點領域協同治理技術,研發交通噪聲全鏈條防控技術、建筑噪聲防控技術、社會噪聲綜合治理技術、工地噪聲智慧化監管技術。

6.資源循環利用技術

退役動力電池高效回收與再生技術,研發電池無損拆解、正極材料直接再生、電解液回收技術。基于機器視覺的電池分選裝備技術,研發廢舊電池高效識別技術。城市地下管線非開挖更換及修復綜合技術。城市“礦產”智能分選與高值化利用技術,研發基于AI的電子廢棄物金屬分選技術。廢舊塑料化學法再生及高性能改性技術和生物降解材料技術。

7.土壤污染防治技術

復合污染控制技術,針對建設用地土壤重金屬-有機物復合污染,研發風險評估及協同控制技術。綠色低碳修復技術,研發綠色低碳的土壤污染源頭防控技術。高背景土壤風險管控技術,研發重金屬地質高背景土壤的風險管控技術。

8.碳達峰碳中和技術

碳計量技術,研發人工智能融合的關鍵碳計量技術。碳足跡核算技術,研發基于大數據和人工智能的產品碳足跡自動化核算技術。低碳脫碳技術,研發可再生能源技術、工業近零排放技術、綠色低碳交通技術、建筑近零排放技術、廢棄物資源循環利用技術、多源數據驅動的城市建筑碳排放核算與人工智能減碳技術。低成本碳捕集技術,研發膜分離、仿生MOFs等新材料降低捕集能耗高效低成本CCUS技術,研發基于人工智能的靈活負荷資源優化交易與調度等前沿低碳技術,研發面向集中供冷的智能相變蓄冷技術,研發酶法二氧化碳高效低成本捕集技術,研發氫能與儲能技術。碳封存技術,研發地質封存、海洋封存等多元封存技術。低碳新型儲能技術,研發長周期儲能技術,研發低成本制氫耦合CO?轉化等技術。

(二)安全應急技術

1.重大自然災害監測預警與風險防控技術

城市災害監測預警技術。開發結合智能防淹系統、實時物聯監測和流域模型的城市內澇防治技術,研發高分辨率國產SAR衛星智能監測技術,開發物聯網與人工智能決策模型,研究內澇一體化排水聯動技術,研發填海區地面沉降風險動態監測與數字孿生技術。重要能源基礎設施安全監測技術,融合數字孿生與多源遙感技術,構建臺風、風暴潮實時模擬預警技術平臺。多災種融合監測預警技術,集成地質雷達、微動探測、水工地下洞室結構變形高頻實時監測等技術,實現地面塌陷早期預警,研發多災種光纖傳感技術,構建災害鏈演化模型,提升多災種耦合風險監測能力。智慧應急與決策支持技術,依托大數據和人工智能技術,構建災害情報分析決策系統,提升應急指揮能力。智能化氣象預測預報技術,圍繞人工智能氣象預報領域,開展智能化氣象預測預報技術研發,開展數值預報同化技術和人工智能技術氣象應用,以提供及時、準確的氣象預警信息。低空飛行領域氣象預測預報技術,針對低空飛行安全保障需求,研發精細化氣象服務技術,構建高分辨率氣象數據采集與分析體系,提供精準的航空氣象預報、風切變預警等信息。

2.安全生產風險監測預警與事故防控技術

深基坑施工地面坍塌預警技術,研發復雜地質條件下深基坑施工的穩定性預測與智能預警技術和微型盾構式機器人技術。建筑場所火災監測預警與遠程控制技術,開發多空間電氣和燃氣火災監測預警技術。城市地鐵隧道安全建設運維智能感知和預警技術,推動城市隧道工程建設向數字化、智能化、精細化方向發展。工業與民用典型安全場景智能監測與防控技術,研發實時監測與應急技術、特種設備安全狀況智慧監測和預警技術。城市建筑群全維度智能診斷關鍵技術,研發星載、機載、物聯網的多源數據融合技術,研發基于深度學習的建筑健康評估大模型,建立城市級建筑安全動態評估體系。滅火救援機器人與監控智能分析技術,研發具有自主行進能力、自動識別能力、查打一體功能、偵察檢測功能的遠程滅火救援機器人技術。基于多模態的跨境生物安全監測技術,確保有效防范和應對危險生物因子及相關因素威脅,保障人民生命健康和生態系統不受威脅。

3.應急救援與綜合保障技術

重特大事故現場應急處置與資源保障技術,研發立體化無人裝備協同智能救援技術、滅火救援機器人與監控智能分析技術、單兵救援裝備輕量化與智能化技術、濱海公路邊坡突發性災害感知與預警技術。海空一體化應急救援技術,集成無人船、無人機集群與智能救生裝備技術,以及海上落水人員智能定位搜尋與漂移預測技術。城市低空安全防控技術,研發多模態、多基點的雷達、無線電、光電偵測技術,構建低空安全防控體系。交通基礎設施應急監測與指揮調度技術,研發平急雙模立體監測網絡,建立災后敏捷評估與智能應急調度模型。城市超高層救援技術,針對超高層火災、地震等災害,研發多維度立體救援技術。新能源電車起火自救技術,研發動力電池、儲能電池等重點產品和地下車庫重點場所火災防控技術、無人化救援與消防技術,研發適應超高層建筑的爬壁消防機器人,研發適應城中村狹窄空間的微型救援機器人。氫能設施特種安全防護裝備,研制氫泄漏激光遙測預警與抗爆型雙模滅火系統,實現ppm級泄漏檢測與快速安全處置。

4.公共安全和公共衛生防控技術

公共安全智能感知與預警一體化技術,復雜公共場所智慧安防與應急處置技術,公共衛生多源數據驅動的早期監測診斷技術。公安刑偵技術,研發數字化偵查技術,利用大數據、云計算、人工智能等技術手段對海量數據進行深度挖掘和分析,提高刑偵工作智能化、精準化和高效化水平。警犬培育技術,基于基因編輯與跨物種基因整合,構建“嗅覺-環境適應-認知”三位一體功能強化的警用犬,基于自主設計的犬基因芯片,對本土犬種(如五黑犬、五紅犬)構建優質基因庫,定向培育具備高智商、強環境適應性和卓越工作性能的本土警用犬種。

(三)農業海洋食品與健康時尚體育文化技術

1.農業生物育種關鍵核心技術

更準確、高效、低成本的組學數據獲取技術,結合前沿人工智能算法攻克基因型鑒定、表型識別等關鍵技術瓶頸。智能育種技術,開發智能高通量精準基因編輯、分子設計育種與人工智能預測技術,加速實現重要性狀的定向改良與種質資源創新。微生物蛋白昆蟲蛋白等新型蛋白源技術,通過合成生物學、基因編輯、發酵工程等現代生物技術,解決傳統動物蛋白來源不足、資源消耗大、環境污染嚴重等問題,以緩解蛋白資源壓力、降低飼料成本以及提高飼料轉化效率。品種安全評價技術,構建智能化生物安全評價平臺,整合基因組毒性檢測、環境適應性評估與多組學風險預警技術,建立覆蓋全生命周期的轉基因與基因編輯品種安全評價體系,開發基于大數據的生物安全追溯系統。

2.智能農機裝備技術

智能感知技術,研發高精度的農業傳感器以及環境監測設備。自主作業技術,開發適用于復雜農田環境的農業機器人系統。智能決策技術,構建基于人工智能的精準作業決策系統,支撐提供灌溉、施肥、病蟲害防治等精準決策意見。精準施藥與綠色防控技術,推進精準施藥技術研發,利用先進的傳感器、圖像識別和智能控制技術,開發智能噴霧設備。依據病蟲害監測數據精準控制施藥劑量與范圍,開展生物防治、物理防治等,構建綜合綠色防控技術。

3.鄉村振興與對口幫扶技術

智慧和綠色農業技術,推動人工智能、物聯網、大數據等技術在農業中的應用,提升農業生產效率和產品質量。特色農產品加工技術,針對具有明顯區域性、獨特資源條件和特殊產品品質荔枝、龍眼等果蔬農產品,開展加工處理技術研發,提升農產品的附加值,促進農業增效和農民增收。高效綠色種植養殖技術,選育優質、高產、抗耐病蟲害、適合當地栽培的荔枝、龍眼新品種選育及品質提升技術,茶葉、玉米、馬鈴薯農作物品種育種技術,優良畜禽和水產品培育技術,推動鄉村產業升級和區域經濟協調發展。農產品品質智能分級及溯源技術。研發品質指標無損檢測、多維度評價模型構建等關鍵技術,建立基于特有品質特征的農產品分級分類標準體系。研發區塊鏈賦能的全程溯源平臺,構建“產地-品質-流通”全鏈條數據管理系統,實現優質農產品的精準識別與價值兌現。

4.海洋生物醫藥與生物制品技術

海洋創新藥物技術,海洋功能因子與生物制品創新技術,開發海洋生物酶制劑、醫用生物材料、保健品、化妝品、海洋貝類促骨活性因子、綠色農業投入品等高端生物制品。人工智能輔助藥物設計技術,運用人工智能技術對海洋活性產物進行建模和篩選,鑒定新的藥源和活性物質。海洋生物安全快速檢測技術,研發微生物多聯檢測、毒素超敏識別等關鍵技術,開發基于生物傳感與微流控芯片的現場速測系統,構建覆蓋病原微生物、生物毒素等多風險因子的智能化監測預警平臺。

5.海洋監測與保護技術

海洋生態環境監測技術,研發高精度海洋環境遙感監測技術,提升赤潮、溢油等災害的實時監測能力,研發海洋生態環境智能監測、預警與決策技術及海洋碳匯核算技術、海岸帶生態系統韌性評估與提升技術、開發基于高通量宏基因組測序方法的近岸海域環境監測技術。多源數據融合與智能預警技術,構建智能化海洋災害預警系統。海洋環保與生態修復技術,開發高效海洋微塑料收集設備、基于人工智能的赤潮預警防控技術、微生物信號調節珊瑚共生體穩態及抗逆行為技術。海洋碳匯監測與價值實現技術,研發碳通量高精度監測、碳儲評估及碳匯核算等核心技術,構建“監測-核算-交易”一體化技術體系,推動藍碳交易市場建設,實現生態價值向經濟價值的有效轉化。

6.現代海洋牧場技術

高效病害防控技術,開展海洋病原微生物致病機理研究,開發高效病害防控技術。高經濟適用水產新品種培育技術,加強高經濟價值品種的選育和繁育技術研究,研發優質種質資源精準鑒定、重要性狀分子調控等關鍵技術。生態健康養殖關鍵技術與模式創新,研發低碳高效養殖系統構建、生態調控等核心技術,研發漁業精準營養與高效配合飼料技術,研發微藻飼料替代、養殖尾水生態處理等綠色技術,建立環境友好型水產養殖新模式。海洋智能化管理決策技術,構建基于物聯網、大數據和人工智能的海洋牧場智能管理決策系統,提升管理效率。

7.海洋資源高效循環利用技術

海砂淡化技術,研發高效海砂淡化技術,推動海砂資源化利用。海底淤泥高效疏浚與資源化技術,研發低擾動智能疏浚裝備及高效脫水固化技術,實現疏浚作業精準化與淤泥快速穩定化,推動疏浚淤泥無害化處理與高值利用。海洋生物源土壤生態調節劑關鍵技術,重點突破微藻-細菌協同固碳、生物刺激素合成等核心技術,開發基于海洋微生物聯合體的新型土壤改良劑,構建“藻-菌-土”協同的耕地質量提升技術體系。深海智能探測與裝備技術,研發高精度深海環境感知傳感器及耐壓觀測系統,突破萬米級深海裝備材料與密封技術,開發自主可控的深海探測機器人及智能數據處理平臺。海島生態保護與綠色開發技術,研發低影響施工工藝與生態友好型工程材料,構建海島生態系統動態修復體系,開發珊瑚礁移植、海草床修復等關鍵技術。海洋可再生能源利用技術,研發海洋風電、光伏等可再生能源規模化開發,構建“發電-儲能-輸配-消納”全鏈條技術體系,研發適應惡劣海洋環境的高可靠性發電裝備及智能化運維平臺。

8.食品營養與健康技術

食品營養與活性組分多組學評價技術,創建食品營養與活性組分多組學評價新方法,系統挖掘嶺南藥食同源資源的功效活性組分,構建基于大數據和人工智能驅動的活性組分數據庫。高端營養配料綠色低碳生物合成技術,開發高端營養配料綠色、低碳生物合成及高效制備技術,提升活性組分結構設計和精準靶向遞送。個性化營養食品技術,情緒調節、運動等特殊生理階段人群健康需求,突破功能多肽定向制備、營養素穩態化等核心技術,開發具有明確功能聲稱的個性化營養食品。構建基于多組學數據融合的智能營養評估系統,集成人工智能算法實現全生命周期營養需求的精準預測與動態干預,形成“檢測-評估-干預-監測”的全鏈條營養健康技術體系。面向肥胖、高血糖、高血脂、腫瘤患者等慢性疾病防控的植物有效成分提取分離治療技術,智能生物功效護膚與個性化遞送技術,融合人工智能與生物技術,開發祛痘、祛皺、美白、抗衰等智能功效型產品;突破微針貼片、納米載體等新型經皮遞送技術,提升活性成分透皮吸收率;構建個性化制劑體系,通過靶向釋放技術滿足不同膚質精準護理需求,助力大健康產業高質量發展。

9.時尚體育與文化遺產保護技術

智能運動裝備技術,研發具有生物力學分析功能的可穿戴設備和分析平臺技術。數字體育應用技術,基于5G+云渲染的VR運動訓練系統技術。文化遺產保護和修復技術,研發預防性保護技術、材料保護技術以及環境監測與預警技術,提高文物保護和修復水平。


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